煤炭云

依托煤炭云平台,运用大数据分析、人工智能等技术,实现灾害防治、设备管控、生产优化、经营分析等智慧应用,推动矿山的智能化发展。


一、行业痛点


煤炭是我国主体能源和基础产业。随着近年来煤炭产业集中度、装备及技术水平等不断提高,煤炭整体生产效率有了很大的提升,但受制于煤矿生产系统智能化程度低、煤矿灾害防治复杂困难及煤矿设备管控运维复杂等因素影响,大多数矿山企业还远没有达到理想效果。矿山生产和安全面临的问题极具挑战性,是矿山行业高质量发展面对的核心问题。

 二、解决方案

煤炭云平台是一个集数据采集、存储、加工、处理、计算、分析、挖掘和开发的综合性平台,支撑煤矿内外部信息资源的整合共享、海量异构数据的高效处理与智慧服务能力的灵活扩展,为煤矿企业提供安全风险分析、灾害事故预警、设备智能管理、、生产优化分析、经营决策分析服务。助力煤炭企业构建新型智慧矿山信息体系。

三、平台功能

1、矿井生产管理优化

通过三D建模、大数据分析、人工智能、数字孪生等技术的综合运用,打造矿井生产数字孪生系统,在虚拟环境下完整真实的构建综采、综掘等系统的数字虚体模型。系统通过通信接口获取物理实体的运动状态和实时数据,实现三维模型与实时生产数据的绑定与驱动,通过数字模型“复制”物理模型,实现数字孪生体与物理实体之间双向通信、信息交互与实时监控。

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图 矿井生产系统数字孪生

2、煤矿灾害预警与防治

通过平台全面采集与灾害相关的各类数据,通过大数据和机器学习技术的深度结合,实现煤矿灾害相关数据的关联分析、知识挖掘、智能建模和预测预警,转变矿井灾害防治管理工作中系统孤立离散、数据共享度不高、数据价值挖掘不深入等问题。

平台以煤矿现有监测系统数据及管理经验为基础,以大数据技术和机器学习技术为主要手段,以“海量数据集成、平台集中展示、专业分析评估、系统预警预报、高层据实决策”为指导思想进行开发,通过平台应用达到煤矿灾害“可监测、可分析、可建模、可预警”的目标。

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 图 基于大数据的煤矿灾害预警系统

3、设备智能监控和健康管理

     平台全面整合矿井生产环节大型设备全面数据信息,包括主副井提升系统、远程水泵控制系统、通风机监控系统、压风机监控系统、皮带控制系统、电力监控系统等机电自动化系统数据,通过大数据挖掘和AI技术,灵活开展各种应用开发,建立事关机电设备高效运营、维护管理等方面的各项应用,形成机电设备可视化展示、实时监测、优化分析、能耗统计、预测预警等主题应用,并通过微应用的模式提供给各用户。

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图 煤矿机电设备智能分析与故障预警系统