五、开展质量管理数字化的目标什么？

推动制造业企业、专业机构、各级工信主管部门等各方协同推进质量管理数字化，增强全生命周期、全价值链、全产业链质量管理能力，提高制造业产品和服务质量，促进形成质量品牌竞争新优势，推动制造业整体向中高端跃升。具体而言，预期可达到以下几方面效果：

一是提升企业质量管理水平。引导企业更加体系化系统化推进数字技术和质量管理深度融合，强化“人机料法环测”等各环节质量管理数字化能力，推进数据驱动质量策划、质量控制和质量改进，提升产业链供应链质量协同水平，进一步提升产品和服务质量水平。

二是促进重点行业质量品牌提升。加强分类引导，结合试点示范等工作，在生物医药、新材料、航空航天、船舶与海洋工程、电子制造、新能源与智能网联汽车等重点行业，树立一批可复制、可推广的质量管理数字化典型场景、标杆企业，带动行业质量整体提升。

三是提升基础支撑服务能力。“以用促建”，以企业质量管理数字化对标准规范、方法工具、系统性解决方案等的需求为牵引，促进专业机构、行业组织、解决方案提供商等创新服务供给，提升基础支撑能力。

六、数据要素对企业开展质量管理数字化的作用有哪些？

数据是继土地、劳动力、资本和技术后的第五大生产要素，具有可复制、可共享、无限供给等属性，在支撑企业决策、驱动协同、促进创新等方面具有重要作用。数据在企业质量管理数字化中的主要作用可概括为以下几个方面：

一是提升质量管理决策水平。基于大数据、数字孪生、人工智能等技术融合应用，构建基于数据的质量判定、质量改进、质量预防等一系列决策模型，促进依靠人工判定的决策机制转变为基于数据驱动的自优化、智能化决策机制，有效提升质量业务决策的效率，降低质量风险，提升用户体验，强化对不确定性的柔性响应能力和水平 。

二是驱动质量管理工作协同。通过加强质量数据自动采集、集中管理、交换共享等，以质量数据流动促进企业内部跨部门质量协同和产品服务创新，带动产业链供应链上下游质量管理联动，加快质量管理新模式培养发展，有效提升质量协同效率。

三是促进质量知识经验共享和方法工具创新。随着企业内及上下游质量数据持续汇聚，企业可建立统一质量管理平台，推进质量管理知识、方法、经验等数字化、模型化、平台化，基于多领域多类型数据融合分析创新质量方法工具，降低质量管理专业化门槛，提升质量管理活动水平成效。

七、如何推动《指南》落地应用？

一是加强宣贯动员。充分利用各种媒介，以政策解读文章、线上线下专题沙龙、分级分类培训等多元方式，开展宣贯动员，增进各方对《指南》的理解。实施过程中，加强对标杆企业、示范场景等的典型做法、实践经验进行提炼总结，组织经验交流、现场观摩、案例分享等系列活动，激发企业推进质量管理数字化动力。

二是加强细化指导。按照《指南》的总体要求，结合不同行业、不同发展阶段企业质量管理数字化提升需求，进一步研制质量管理数字化能力建设指南等标准，推进分行业质量管理数字化场景清单建设。结合我部两化融合管理体系升级版贯标等工作部署，规模化推广建设指南标准，组织开展质量管理数字化能力建设试点示范，带动更多行业和企业推广应用质量管理数字化新技术、新方法、新模式。

三是加强成效跟踪。常态化组织开展质量管理数字化诊断对标工作，从总体、不同行业、不同区域等维度进一步摸清质量管理数字化的现状趋势、发展重点、薄弱环节等，形成“比学赶帮超”良好氛围。探索将诊断对标与政策支持、示范遴选、绩效考核等工作挂钩，提升《指南》应用成效。